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基于月度用电量的行业分类及用电量预测算法

作者:宋艺航; 冷媛; 陈政; 林庆文月度用电量用电量预测神经网络arima灰色预测系统

摘要:文章基于贝叶斯聚类方法,对某地市30个用电行业2008年1月到2015年10月的月度用电序列进行K—Means聚类分析,结果表明,前三个类别的行业涵盖了用电占比最高的10个主要用电行业,该三个类别的行业总用电量占全社会用电量约80%,最后基于ARIMA、神经网络、灰色预测模型对主要行业类别的用电量进行测试。

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中国高新科技

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