作者：刘晓亮bayes网络网络结构学习结果复杂度bayes评分bic评分
摘要：在基于评分-搜索的Bayes网络结构学习算法中,评分函数的选取对学习的结果具有关键影响。文章利用随机给定的观测数据,采用Bayes评分函数和BIC评分函数,对一些节点数较少的Bayes网络进行穷举式结构学习,并对学习结果的复杂度进行了测算和分析。仿真实验表明,在相同的观测样本下,采用BIC评分函数将得到比采用Bayes评分函数更简单的Bayes网络。
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