作者：王泽众avlcruise整车仿真实际运行工况遗传算法神经网络
摘要：在混合动力汽车门限值控制策略中，门限值一般由经验值确定，缺乏快速、有效的确定方法。文章研究内容基于并联式混合动力城市公交客车的AVL CRUISE整车仿真模型，通过采集实际混合动力城市公交客车的运行工况，利用MATLAB中遗传算法工具箱，对整车控制策略中的控制门限值进行重新匹配。由于传统门限值控制策略对于工况适应性不强，因而文章利用神经网络模型对工况进行辨识，增强了控制策略对工况的适应性，并获得了良好效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
