作者：李沃松图像分类人类视觉系统平滑区纹理区边缘区
摘要：本文主要讨论了图像处理中基于人类视觉系统（HVS）的图像区域分类的相关概念、技术以及算法的实现。图像分类是指将图像分成平滑区、纹理区和边缘区，它是图像处理中一种重要的手段，具有广泛的应用。所谓平滑区就是指图像中灰度变化较少，包含信息量少，能量小的部分；而边缘是图像中一种灰度突变形式的集合；纹理是表征象素按一定的排列规律进行重复排列的部分。纹理区和边缘区的图像块具有较大的能量。本文主要基于人类视觉的一些特性，提出了空域和频域两种分类算法，这两种算法都是先将图像分块，然后再与人类视觉特性相结合，对各个图像块进行处理，再确定相应划分区域的阈值，对原始图像进行二次分类，最终得到图像的平滑区、纹理区和边缘区。
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