作者：李钰混沌神经网络lyapunov指数超混沌
摘要：神经网络是高度复杂的非线性动力系统，存在着混沌现象。本文通过消除暂态混沌神经元的模拟退火策略，产生了一种可以永久保持混沌搜索的混沌神经元。基于由四个该混沌神经元连接的混沌神经网络的拓扑结构，分析了混沌神经网络的Lyapunov指数谱，发现混沌神经网络中存在超混沌现象；同时，研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《中国高新科技》（CN：10-1507/N）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国高新科技》系CNKI中国期刊全文数据库（中国知网）、万方数据库、中国优秀期刊（遴选）数据库、中国学术期刊综合评价数据库、中文科技期刊数据库、龙源期刊网等全文收录期刊。
北大期刊、统计源期刊
人气 542435 评论 58
部级期刊
人气 330973 评论 48
人气 288799 评论 60
省级期刊
人气 253998 评论 55
