作者：王禄生技术障碍人工干预司法工作智能开发识别技术应用模块技术路径客观分析
摘要：类案推荐、量刑辅助、偏离预警是当前司法大数据与人工智能开发最为典型的应用模块。它们的功能实现遵循图谱构建、情节提取、类案识别、模型训练、量开0预测和偏离度测算的技术路径。尽管上述应用在实践中取得了一定成效，但也面临图谱构建过度依赖人工干预、情节提取的自然语义识别技术准确度不足、类案识别的准确率偏低、模型训练的样本瑕疵、量刑算法的非可视化、偏离度预警的颗粒度悖论等技术瓶颈。因此，在承认前沿技术给传统司法工作带来突破的同时，也必须客观分析技术面临的障碍。
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