作者：柯天元; 杨露菁; 孙仲尧武器装备运用方案优选rbf神经网络仿真技术
摘要：构建了一个能以动态效果模拟武器装备运用的仿真系统,引入黑箱模型、因子分析模型,从信息优势度、装备损失率、武器毁伤效能等角度评判武器装备运用方案优属度。将仿真数据代入RBF神经网络,帮助神经网络学习并理解仿真系统的响应方式,并以此为基础,对方案优属度做出快速预测。系统的实际应用显示,建立的基于战场仿真和RBF神经网络的武器装备运用方案优选系统具有良好的操作性和实用性,对于武器装备运用方案的优选提供了良好的理论依据和实现手段。
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