作者:张晓海; 操新文军事人工智能深度学习决策支持系统神经网络
摘要:AlphaGo的出现使得深度学习模型受到广泛关注。深度学习以其出色的特征提取、多层学习和表达能力,为军事智能决策支持系统的研究提供了新的思路。介绍了深度学习关键技术,通过回顾国内外军事智能决策支持系统的发展历程,介绍了深度学习在军事领域的应用,分析了智能辅助决策技术的发展趋势以及面临的挑战,并进行了总结和展望。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《指挥控制与仿真》(CN:32-1759/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《指挥控制与仿真》主要报道领域有:火控、指控理论和技术发展回顾、发展动态和未来发展方向;火控、指控新原理、新技术、新成果;C3I、C4I、C4ISR、C4KISR理论与技术;信息融合、系统重构、智能火控技术;系统建模与仿真、目标探测与跟踪、武器驱动、导航定位技术;实验技术、检测技术、模拟训练技术;可靠性、维修性、安全性技术;软件开发、软件测试、软件工...
北大期刊、统计源期刊
人气 192394 评论 73
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 41395 评论 51
人气 34548 评论 49
人气 31949 评论 54