作者：周思羽 孔繁峨 吴文海 张楠 刘锦涛协同空战攻击决策变异策略离散粒子群优化
摘要：为了提高智能协同空战攻击决策算法性能，将变异策略引入到DPSO（Discrete Particle Swarm Optimization）协同空战攻击决策算法中，提出了一种新的基于变异离散粒子群（Mutation Discrete Particle Swarm Optimization, MDPSO）的协同空战攻击决策算法。基于典型空战想定背景，仿真验证了算法的有效性。采用对比实验方法，基于准确性、可靠性和快速性等关键性能指标，分析比较了基于MDPSO协同空战攻击决策算法与多种智能决策算法，验证了基于MDPSO的协同空战攻击决策算法有着较好的综合性能。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
