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基于粗神经网络滚动调度窗口工件选入算法

作者:刘煜 高琦滚动调度滚动调度窗口选入规则粗集神经网络规则冲突

摘要:分析了滚动调度研究的核心问题,即滚动调度窗口工件的选入规则的研究所存在的问题,提出粗神经网络滚动调度窗口工件选入算法。以粗集的方法对实际调度方案中滚动调度窗口工件的实际选入方案进行数据挖掘从而发现滚动调度窗口的选入规则,并以此规则构造神经网络进行计算以判断工件选入与否。并采用粗集的方法对提取的规则中所存在的相互冲突的规则进行了适当的处理。

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组合机床与自动化加工技术

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