作者：刘坤rbf神经网络bp算法
摘要：针对一般神经网络训练算法训练速度慢和易陷入局部极小点的不足，文章提出了一种基于模糊神经网络的间接自校正控制系统，控制器是以高斯函数为隶属度函数的径向基函数(RBF)神经网络结构，利用改进的遗传算法(GA)对结构和参数进行同步优化。神经网络模型(NNP)利用弹性BP算法进行离线辨识。仿真与传统的模糊PID控制器控制进行比较．结果表明遗传算法大大改善了系统的性能。
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《组合机床与自动化加工技术》（CN：21-1132/TG）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《组合机床与自动化加工技术》主要讨论新技术在生产工程领域内的实际应用，内容侧重大批量制造技术及成套技术装备的开发设计。读者对象为从事机电装备研发与设计的工程师、高等机电院校的师生及学者等。
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