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基于VAR模型对中国GDP分析及预测

作者:孙皖宁; 杨依依; 杨静; 刘桐同; 白晓东季度gdpvar模型r语言协整检验脉冲响应分析

摘要:追求经济的持续增长是所有国家开展经济活动的一项主要目标,迄今为止,世界各国都在以GDP增长速度的高低作为判断经济形势好坏和政府经济政策是否有效的基本标志。因此研究中国GDP的主要影响因素以及预测未来发展趋势对政府制定相应政策尤为重要。本文采集2000年至2016年中国GDP季度数据构建VAR模型,分析9个行业对中国GDP季度流动的驱动因素影响。结果表明:中国GDP与9个行业季度数据间存在长期协衡关系。并且运用脉冲技术得到GDP的冲击下,除农业变动趋势较大之外,其余8个行业发展平稳。最后构建VAR(2)模型拟合GDP季度数据,发现拟合精度较高,平均相对误差仅为0.11%,并且预测未来GDP将稳步上升,但增长缓慢。

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智富时代

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