作者：魏同发风机bp神经网络som神经网络故障诊断
摘要：以自组织特征映射网络SOM和反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,利用UCI数据作为训练样本建立诊断模型。在matlab环境下,通过仿真试验并与单一BP网络进行比较,验证了此复合神经网络用于风机故障诊断的正确性和精确性,并具有易于实现的优点。
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《智慧工厂》是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。
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