作者:张科; 陈广径向基网络人工神经网络热力能量调节
摘要:本文介绍了RBF人工神经网络在热力能量调节中应用,对网络的创建及其实现过程进行了详细的阐述,并通过RBF网络实现了对蒸汽需求总量的预测。分析结果表明:通过神经网络的自学习功能来预测热力公司所需求的蒸汽总量,可以节约大约10%的能量。
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