作者：周明自适应hopfield神经网络能量函数
摘要：用Hopfield神经网络解决经济符合分配（economic load dispatch，ELD）时，有两个关键问题：减小振荡和迭代步数。为加速收敛，本文提出两种自适应Hopfield神经网络计算方法-自适应坡度调整法和自适应偏移量调整法，通过调整自适应学习率改进Hopfield神经网络。结果与传统Hopfield神经网络和模拟退火方法非常接近，且收敛步数较传统Hopfield方法大为减少。可有效的解决经济负荷分配问题。
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