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基于模型参考的神经网络自适应控制器

作者:鲍雅萍模型参考神经网络自适应控制器

摘要:在过去30年,线性系统理论为经典控制的发展作出了巨大贡献。文章提供了一种能用于非线性动态系统控制的控制策略,其中的白适应设计可以解决时变系统的控制问题。文章提出的基于参考模型的神经网络结构可以用于线性、非线性系统的自适应控制,并且在线性仿真系统环境对该神经网络控制器进行了测试。

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智慧工厂

《智慧工厂》是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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