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基于机器视觉的装配模式识别

作者:覃仁超缺陷识别相位相关hausdorff距离ct图像

摘要:复杂工件最主要的装配缺陷是漏装。随着现代生产技术的发展,需要检测的工件越来越复杂,需要判别的CT图像的数量也越来越大。依靠人工进行评判的方法已很难适应现代化生产的需要。文中提出一种装配缺陷的自动识别方法。首先,用相位相关法实现工件相同断面CT图像的配准,然后采用修正的Hausdorff距离判断待检测图像中可能存在模板图像的位置。最后利用模板图像在原始图像中的位置信息进一步判断装配是否正确。

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智慧工厂

《智慧工厂》是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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