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基于WT和SVM的电能质量分类识别方法

作者:马嘉秀; 徐玮浓; 何复兴; 邵诗韵; 赵家乐...电能质量分类和识别小波变换支持向量机样本熵

摘要:电能质量的分类和识别是电能质量控制的基础。为了高效识别电能质量问题类型,提出了1种基于小波变换和支持向量机的电能质量分类识别方法。该方法采用Db7小波基,应用两分类SVM算法,并采用样本熵提高系统的识别效率,经过理论分析和实际验证,所提方法的平均正确率达到97.92%,基本上能实现对电能质量问题的分类和识别。

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智慧电力

《智慧电力》(月刊)创刊于1973年,由国家电网公司主管,国网陕西省电力公司主办,CN刊号为:61-1512/TM,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智慧电力》全国性科技刊物。反映国内外能源,电力科技的新成果、新技术、新动态、是以电力应用技术,新技术研究,电网管理科学,理论探讨研究为主的综合信息载体传播电力科技,管理信息,交流学术思想。

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