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基于集合经验模态分解和特征选择极端学习机的风速预测

作者:冯义; 刘慧文; 张宝平; 张宝栋; 阮亮集合经验模态分解随机森林特征选择极端学习机短期风速预测

摘要:提出一种集合经验模态分解、随机森林和极端学习机建模的短期风速预测方法。首先,引入集合经验模态分解将原始风速数据分解成代表不同波动特征的分量,剔除不规则的分量;然后,对保留分量逐一建模,构建随机森林特征选择算法,根据重要性来提取模型的特征输入;最后,建立基于特征选择和极端学习机的风速分量预测模型进行预测,综合分量预测结果得出最终预测结果。

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智慧电力

《智慧电力》(月刊)创刊于1973年,由国家电网公司主管,国网陕西省电力公司主办,CN刊号为:61-1512/TM,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智慧电力》全国性科技刊物。反映国内外能源,电力科技的新成果、新技术、新动态、是以电力应用技术,新技术研究,电网管理科学,理论探讨研究为主的综合信息载体传播电力科技,管理信息,交流学术思想。

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