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基于强化学习模型的需求侧用户智能报价策略研究

作者:徐春雷; 周竞; 余璟; 吴海伟; 王勇电力市场需求侧用户报价策略强化学习中标选择概率

摘要:随着中国电力市场建设的提速进行,需求侧用户将成为市场交易主体的重要组成部分,亟需实用且智能的报价策略。结合不同需求侧用户的调节特性,针对连续调节型和离散调节型负荷建立了详细的分段调节成本模型,并形成一系列不同利润率报价方案。在此基础上,考虑市场需求及历史交易情况等因素,提出了一种基于自适应强化学习模型的智能报价策略,并阐述了报价策略的确定流程。最后,通过算例仿真验证了该报价策略简单、易操作,可进一步提升需求侧用户的报价决策能力。

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智慧电力

《智慧电力》(月刊)创刊于1973年,由国家电网公司主管,国网陕西省电力公司主办,CN刊号为:61-1512/TM,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智慧电力》全国性科技刊物。反映国内外能源,电力科技的新成果、新技术、新动态、是以电力应用技术,新技术研究,电网管理科学,理论探讨研究为主的综合信息载体传播电力科技,管理信息,交流学术思想。

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