作者：汲国强; 汪鸿; 王梦; 陈建华; 单体华; 宋...解释结构模型多因素方差分析大用户行为钢铁行业用电量最小二乘支持向量机
摘要：基于解释结构模型法对区域高耗能行业的大用户行为属性展开分析，提取关键行为属性；通过多因素方差分析找出影响因素的显著性结果。然后构建了最小向量支持向量机（LS—SVM）智能预测模型，以冀北地区为例，在考虑钢铁价格和产量2种用户行为因素的基础上，对区域钢铁行业用电量进行预测。研究结果表明，钢铁行业的钢铁价格及产量与行业用电量的相关性较强，对其影响较大，在对钢铁行业用电量进行预测时应考虑钢铁价格和产量2种因素。LS—SVM智能预测结果表明，该模型具有良好的有效性和可行性，有助于正确判断区域行业用电量变化趋势。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
