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基于电流特征提取的故障电弧识别方法

作者:严国平; 陈昊; 谭风雷; 徐晶冉小波变换神经网络能量谱故障电弧特征量

摘要:为了提高故障电弧识别的准确性,提出了一种基于电流特征提取的故障电弧识别方法。利用小波变换将原始电流信号进行分解,并计算各频段的信号能量,从而获得能量谱作为电流信号的特征向量。结合BP神经网络训练网络参数,实现对故障电弧的快速准确识别。电弧故障模拟试验的分析结果表明该方法具有较高的故障电弧识别率,验证了该方法的有效性与可行性。

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智慧电力

《智慧电力》(月刊)创刊于1973年,由国家电网公司主管,国网陕西省电力公司主办,CN刊号为:61-1512/TM,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智慧电力》全国性科技刊物。反映国内外能源,电力科技的新成果、新技术、新动态、是以电力应用技术,新技术研究,电网管理科学,理论探讨研究为主的综合信息载体传播电力科技,管理信息,交流学术思想。

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