作者：孟遂民; 秦坤; 徐文洋; 丁志敏; 杨健覆冰厚度小波神经网络覆冰预测模型共轭梯度法
摘要：输电线路覆冰厚度数据对输电线路冰灾防治具有重要意义。线路覆冰达到一定厚度后,电线张力和杆塔荷载会达到危险水平,需要采取相应的措施。建立覆冰厚度预测模型,可以预测某一时间点的覆冰厚度值,为运行单位提供决策参考。利用线路的覆冰历史数据,选择小波神经网络建立覆冰厚度预测模型,并利用共轭梯度算法代替传统的训练算法,显著提高了建模速度。预测结果表明,这种模型具有较好的容错能力,并满足预测精度。
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