作者：王铮一; 郑文杰变压器故障诊断基因表达式编程dga
摘要：提出了1种基于基因表达式编程（GEP）分类算法的变压器故障诊断方法.该方法继承了遗传算法（GA）的线性和遗传程序设计（GP）的普适性,从而达到了简单编码解决复杂问题的目的,具有良好的收敛性和鲁棒性.文中收集能反映各种故障而又不冗余的300组DGA实测数据作为GEP分类器的训练样本和测试样本,并将测试结果与GA分类器、GP分类器进行对比分析.大量诊断实例表明,所提出的自适应多GEP分类方法适用于变压器故障诊断,其性能优于另外2种方法.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
