作者：张铂雅; 李光; 朱建广; 刘平; 王静绝缘子放电声发射特征指标主成分分析故障诊断
摘要：为了正确判断输电线路绝缘子放电的类型以及放电的严重程度，在绝缘子放电声发射试验的基础上．首先针对放电产生的超声波信号（放电声发射），在时域状态下求出反应其波形特征的18个特征指标，利用主成分分析法，在这18个特征指标中提取4个互不相关的主成分的表达式，并解释了每个主成分所代表的含义，以降低指标维数，避免信息重叠为目的，提高放电模式识别的速度和准确性；其次，根据得到的特征指标，应用神经网络对放电模式进行识别。识别结果表明，利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别。可以有效地判断绝缘子放电的类型，该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路。
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