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自适应遗传算法在电厂主汽温控制系统优化中的应用

作者:朱小娟; 张家生; 顾新宇热工系统主汽温系统自适应遗传算法控制器参数参数优化

摘要:火力发电厂中的热工系统是一个复杂的系统,HD调节器是热工系统最主要的控制策略,直接影响机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法,在解空间进行高效启发武搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索。应用自适应遗传算法对主汽温系统控制器参数进行优化,实验表明,这种优化方法能够获得令人满意的效果。

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智慧电力

《智慧电力》(月刊)创刊于1973年,由国家电网公司主管,国网陕西省电力公司主办,CN刊号为:61-1512/TM,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智慧电力》全国性科技刊物。反映国内外能源,电力科技的新成果、新技术、新动态、是以电力应用技术,新技术研究,电网管理科学,理论探讨研究为主的综合信息载体传播电力科技,管理信息,交流学术思想。

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