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混沌时间序列预测在短期电力负荷预测中的应用

作者:张作鹏; 刘崇新; 逯俊杰; 韩俊玉混沌负荷预测混沌时间序列最大lyapunov指数

摘要:混沌吸引子具有空间的遍历性、总体的稳定性、吸引性和内部分形性,使得混沌预测成为可能。采用非线性系统理论对电力系统的历史数据进行分析,并基于改进的混沌吸引子模型对山西电网实际负荷数据进行短期预测,预测结果相对误差小、精度高,为电力系统短期负荷预测提供了一种新的预测方法。

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智慧电力

《智慧电力》(月刊)创刊于1973年,由国家电网公司主管,国网陕西省电力公司主办,CN刊号为:61-1512/TM,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智慧电力》全国性科技刊物。反映国内外能源,电力科技的新成果、新技术、新动态、是以电力应用技术,新技术研究,电网管理科学,理论探讨研究为主的综合信息载体传播电力科技,管理信息,交流学术思想。

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