作者：石磊; 高卫红; 吕莉莉; 赖小波bp人工神经网络遗传算法葛根总黄酮提取工艺
摘要：目的结合BP人工神经网络与遗传算法优化葛根总黄酮提取工艺。方法首先利用响应面试验设计获得数据优化BP人工神经网络模型各参数，建立相应网络模型；然后结合遗传算法通过网络进行极值寻优，获得提取工艺的最佳条件。结果BP人工神经网络模型的拟合度和葛根总黄酮获得率的预测结果表明，本文算法性能优于使用多元非线性回归算法性能。结论结合遗传算法和BP人工神经网络可优化葛根总黄酮提取工艺。
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