作者：查青林; 何羿婷; 喻建平; 闫小萍; 苏励; ...诊断信息决策树分析数据挖掘类风湿性关节炎
摘要：目的利用决策树模型分析方法探索类风湿性关节炎（rheumatoid arthritis，RA）证候疾病信息与疗效的关系。方法397例确诊活动期RA病例来自9个临床中心，随机分成中药治疗组203例和西药治疗组194例。西药治疗方案包括非甾体抗炎药和慢作用药，中药治疗包括基础治疗和辨证用药。治疗前后收集病人中医四诊信息和西医疾病诊查指标，治疗效果用ACR20判断，抽取患者初诊时的信息进行分析，分析方法在SAS8．2上实施。通过单因素探索性分析，计算疗效与变量的比数比，以P〈0．2作为入选模型的标准；采用决策树进行挖掘分析。以疗效为分层变量，随机将数据集分为训练集（占75％）和验证集（占25％），对分析方法进行验证。结果数据分析模型中，中药治疗组共纳入变量20个，西药治疗组纳入变量26个。中药组中晨僵、关节肿胀数、IgM、关节压痛数、关节压痛、类风湿因子、C反应蛋白、关节疼痛、医生总体评价与疗效呈正相关，病程和夜尿多与疗效呈负相关。西药治疗组中有11项观测指标与疗效相关，其中血沉、腰膝酸软、舌苔白、关节疼痛、屈伸不利、医生总体评价、关节肿胀、患者总体评价等8项指标与疗效呈正相关，舌苔黄、舌红、白细胞检测与疗效呈负相关。决策树分析结果显示：中药治疗组中晨僵、舌淡红、关节压痛程度、夜尿多4项观测指标不同组合患者的中药治疗疗效有差异；西药组中舌苔白、C反应蛋白、白细胞数量和晨僵4项观测指标不同组合患者的中药治疗疗效有差异；同时，决策树分类的结果在随机选取的验证集中也得到了验证。结论利用决策树分析方法分析证病信息与中西医疗法疗效的关系，符合中医辨证论治个体化诊疗思想，有利于提高治疗方案使用的针对性。
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