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基于瞬时转速和遗传算法的内燃机故障诊断方法

作者:郑军林; 陈新刚; 孙云岭; 李四娣遗传算法瞬时转速故障诊断方法内燃机最佳特征参数故障特征原始特征随机性影响机器运行转速信号综合诊断组合优化135型数据样本波形参数优胜劣汰诊断参数故障状态诊断过程信息比柴油机正确率提取

摘要:内燃机瞬时转速信号中蕴含着大量有关机器运行的信息,非常适合用于内燃机的故障诊断.但瞬时转速中蕴藏的故障信息比较微弱,加上测量的随机性影响,必须提取多个故障特征进行综合诊断,而如何从中构造理想的特征参数,是一项非常困难的工作.对此,本文使用遗传算法对故障特征进行组合优化,构造最佳特征参数.以6-135型柴油机单缸少量减油故障为例,从多个瞬时转速数据样本的时域、频域和波形参数中提取了6个原始特征,利用遗传算法使这些参数在各种运算组合的过程中优胜劣汰,最后进化成为一个综合了几个原始特征的综合诊断参数,使用该参数进行故障状态的判别,提高了诊断的正确率,并简化了诊断过程.

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中国造船

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