HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于PLSR和BPNN方法的番茄光合速率预测比较(英文)

光合速率预测bpnn番茄bp神经网络方法作物光合作用co2浓度英文

摘要:CO2作为温室作物光合作用的重要原料,不同环境因子交互作用的植株叶片对CO2浓度需求具有较大差异。为寻求CO2浓度合理增施量,该文基于偏最小二乘法和BP神经网络方法对不同生长阶段番茄作物进行光合速率预测,进而探讨作物生长过程中可通用的光合速率预测方法。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

中国园艺文摘

《中国园艺文摘》是一本有较高学术价值的大型月刊,是农林部门、园林绿化管理部门、农林院校、农林院所、公园、植物园、生态园区、园艺企业等单位及专家学者、农林科研人员的重要学术交流及信息传播平台。自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情