作者：周琴乘积模型时间序列门诊量预测
摘要：目的 采用ARIMA乘积模型对某综合性医院门诊量情况进行预测,为医院决策提供合理依据.方法 应用SPSS 19.0软件对2008—2014年门诊量数据进行建模拟合,并用所得到的模型对2015年门诊量进行预测及评价.结果 模型ARIMA（2,1,0）×（1,1,0）12参数有统计学意义,残差为白噪声,预测值与实际值的平均相对误差为6.56%,模型预测精度较高.2015年01-06月门诊量预测数据与实际数据基本吻合,趋势基本相同,其预测效果较好.2015年07-12月门诊量点预测值分别为256982、246790、238205、248402、251065、261356人次.结论 根据预测结果 ,医院可以合理开设门诊科室、配置医护人员、调整工作时间,缓解医患矛盾,增强医院的综合竞争力.
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