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灰色GM(1,1)模型在门急诊、出院人次预测中的应用

作者:高丽娟 孙大军 陈琳 朱刘松 王倩云预测模型门急诊人次出院人次医院管理

摘要:目的 探讨灰色预测方法在医院管理中的应用,对医院门急诊量、出院人次进行预测,有助于管理者掌握医院门急诊量、出院人次的变动趋势及规律,为医院在管理、决策中的合理应用提供量化的理论依据方法 选用某医院2000-2010年门急诊人次、出院人次统计年报数据,基于灰色系统理论的建模方法建立GM(1,1)预测模型,采用Excel表进行计算,预测2011-2013年医院门急诊量、出院人次结果 根据后验差比值C和小误差概率P值的计算及预测精度等级判定,所建预测模型拟合精度高,结果较理想,可用于外推预测.预测评价结果显示:2011-2013年门急诊人次预测值为256 267、27 666、300 852人次,评价等级为合格之上(C=0.33<0.35,P=1>0.9);出院人次预测值为17 739、19 044、20 445人次,评价等级为优秀(C=0.29<0.35,P=1).医院门急诊人次、出院人次的年增长率分别为为8.35%、7.36%.通过预测医院门急诊量、出院人次有缓慢上升趋势,且趋于平稳,是一种呈稳步上升发展态势结论 灰色预测有一定优点,不要求统计变量具有正态分布,而是在杂乱无章的、有限的、离散的数据中找出规律,按系统发展趋势预测分析,提高了预测和分析的精确度.通过预测结果相互印证,理论值接近实际值,此方法在医院管理中有实用性.

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中国医院统计

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