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基于CT薄层影像特征的肺结节良恶性评估

作者:张艳; 吕发金; 褚志刚; 李琦; 毕秋; 姜雪...肺疾病肺肿瘤肺结节体层摄影术螺旋计算机敏感性与特异性诊断鉴别

摘要:目的制订肺结节分级评估系统(PNI-GARS),评价其在肺结节良恶性评估中的应用价值。资料与方法回顾性分析180例患者共200个肺结节,采用PNI-GARS进行分级评定,计算PNI-GARS分级的准确度、敏感度、特异度、阴性预测值、阳性预测值。结果Ⅰ、Ⅱ级的阴性预测值分别为100.0%、97.2%,Ⅲa、Ⅲb、Ⅲc、Ⅳ级的阳性预测值分别为53.8%、85.7%、93.3%、100.0%。将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲa级及以上归为阳性结节,PNI-GARS分级的准确度、敏感度、特异度、总阳性预测值分别为89.5%、99.3%、68.3%、87.2%。将Ⅰ、Ⅱ、Ⅲa级归为阴性结节,Ⅲb~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS分级的准确度、敏感度、特异度、总阳性预测值分别为88.5%、89.1%、87.3%、93.8%。排除Ⅲa级,将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲb~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS分级的准确度、敏感度、特异度、总阳性预测值分别为94.8%、99.2%、84.3%、93.8%。结论 PNIGARS能有效地分类CT筛查出的肺结节,在肺结节的良恶性评估中有较高的应用价值。

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中国医学影像学

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