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能谱CT智能匹配技术联合自适应迭代重建技术在布加综合征中的应用

作者:苏蕾; 胡丽丽; 吴艳; 高剑波体层摄影术x线计算机迭代重建技术算法辐射剂量质量控制

摘要:目的 探讨能谱 CT 智能匹配技术联合自适应迭代重建(ASIR)技术对布加综合征图像质量及辐射剂量的影响.资料与方法 前瞻性纳入行能谱 CT血管成像的 120 例布加综合征患者,采用随机数字表法分为研究组和对照组,每组 60 例.研究组采用 CT智能匹配技术,对比剂 1.6 ml/kg,分别采用滤波反投影(FBP)及 ASIR 对 40~60 keV 图像进行重组,获得 A、B 组图像;对照组采用常规 120 kVp 扫描,对比剂 1.8 ml/kg,采用 FBP 重组获得 C 组图像.比较 3 组图像的门静脉主干、肝静脉、下腔静脉及肝脏对比噪声比(CNR)及主观评分.结果 在40~60 keV 水平,B 组各部位的 CNR 值最高,3 组间差异有统计学意义(P〈0.01).在 40 keV 水平,C 组的主观评分最高,为(3.61±0.53)分;在 50~60 keV 水平,B 组的主观评分最高,分别为(3.67±0.61)分、(3.91±0.66)分,差异均有统计学意义(P〈0.05).结论 通过能谱 CT智能匹配技术可获得与常规扫描相当的辐射剂量,采用 ASIR 技术既提高了图像质量,又降低了对比剂用量.

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中国医学影像学

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