作者：周文; 王瑜; 李长胜; 肖洪兵; 邢素霞阿尔茨海默症lightgbm算法结构磁共振成像病灶脑区
摘要：为更好地利用计算机技术分析阿尔茨海默症(AD)患者的大脑脑区变化,并对AD进行辅助诊断,本研究选择来自AD神经影像数据库的116名AD患者、116名轻度认知障碍患者和117名正常对照者的脑部结构磁共振成像,并利用spm软件对3组数据进行预处理和统计学相关性分析,得到差异性脑区。然后使用IBASPM软件提取病灶脑区体积作为特征样本。最后利用LightGBM算法对特征向量进行分类,并与支持向量机和XGBoost算法作对比实验。实验结果显示,利用LightGBM算法对病灶脑区的体积进行分类,准确率可达到83%。在这3种分类算法中,LightGBM更具有优势,分类结果更准确,可见,利用LightGBM算法可以有效地辅助医疗人员对AD进行早期诊断。
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