作者：王磊; 董鸿晔贝叶斯乳腺癌clementine
摘要：选取699例疑似患上乳腺癌的细胞样本特性的数据集,每个数据样本都由11个属性字段所构成,选取9个细针吸取细胞学指标为学习字段,并且将数据集随机分为测试集和训练集,然后从训练集中学习得到贝叶斯模型,而从测试集的检验中获取了很高的准确率,因此贝叶斯方法是一种可行的计算机预测技术。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《中国医学工程》（CN：11-4983/R）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国医学工程》杂志以广大临床医务工作者为读者对象，报道医疗领域内领先的科研成果和临床诊疗经验，帮助广大临床医师提高学术水平，解决在临床中遇到的具体问题。
北大期刊、统计源期刊
人气 542028 评论 58
部级期刊
人气 510295 评论 38
统计源期刊
人气 390308 评论 82
省级期刊
人气 386285 评论 75
