数据挖掘在药物警戒中的应用

作者：叶小飞 王海南 陈文 傅政 贺佳数据挖掘药物警戒信号频数法贝叶斯法

摘要：信号的产生与分析是药品不良反应监测的关键环节。随着自发呈报系统数据库中数据的逐步增多，现有的常规分析方法已暴露出其局限性。因此，引入新的数据挖掘技术对药品不良反应信号的生成十分必要。目前各国普遍使用的数据挖掘方法主要有频数法与贝叶斯法。通过介绍两种方法的原理、产生信号的标准、在各种组织中的应用现状及其相互比较，以期为药品不良反应监测提供技术支持。

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