作者：朱自强 曹书锦 鲁光银深度加权密度约束聚焦反演混合正则化边界识别
摘要：在实际地下地质构造是一类多尺度的构造（如断层和褶皱等），而传统的正则化方法多基于最小光滑策略，其反演密度模型一般不易辨识以上构造。为此在分裂Bregman迭代正则化框架下引入混合正则化方法以充分利用非光滑反演和小波多尺度反演算子的特性，引入与衰减系数无关的深度加权矩阵以更好地描述深部异常；针对非光滑反演中异常幅值易于超出现实及理论异常范围，引入密度成像中的约束以确保反演具有物理意义。通过设置两类模型，对比多类正则化反演方法。反演结果显示：混合正则化反演能有效地勾勒异常边界；在处理埋深不同的异常源时，相对于聚焦反演出现的过度聚焦现象而导致的反演深度描述不准确、异常歪斜，混合正则化反演的聚焦效应相对较弱、但深度描述准确。这表明本研究反演确实可行、有效，且具有更强的适应性。
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