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组合预测模型在丙型病毒性肝炎发病率预测中的应用

作者:刘天; 姚梦雷; 黄继贵; 毛安禄; 陈红缨; ...arima指数平滑模型季节趋势模型组合模型预测

摘要:目的评价自回归滑动平均模型(ARIMA)、指数平滑模型和季节趋势模型的组合模型对丙型病毒性肝炎(丙肝)发病率预测的效果。方法利用荆州市2007年1月至2015年12月的丙肝逐月发病率作为拟合数据,以2016年1-12月的逐月发病率作为预测数据,分别建立ARIMA、指数平滑模型、季节趋势模型和组合模型,比较4个模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)。结果 ARIMA模型、指数平滑模型、季节趋势模型和组合模型的拟合的MAPE、MER、MSE、MAE依次分别为18.355%、16.696%、2.417、0.182;15.670%、14.090%、2.047、0.152;15.657%、13.917%、1.974、0.151;15.336%、13.917%、2.016、0.151。4个模型预测的MAPE、MER、MSE、MAE依次分别为14.034%、15.001%、1.185、0.283;13.316%、14.184%、1.112、0.267;10.491%、10.865%、0.834、0.205;12.031%、12.776%、0.992、0.241。结论组合模型的拟合效果优于单一模型,预测效果优于或相当于单一模型。

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