作者：姬娜; 李桂祥; 陈鹏岗决策支持系统疾病模式数据挖掘机器学习大数据处理
摘要：目的针对国内外临床决策支持系统无法解决医学自然语言处理问题和存在知识表达不充分的问题,通过对疾病模式框架的分析与研究,构建基于疾病模式的临床决策支持系统.方法整合医院现有信息系统中的患者临床数据资源,利用数据挖掘、机器学习、模式识别等大数据处理技术构建医疗决策平台.结果构建的临床决策支持系统具有有效性,能够为临床医生提供辅助诊断.结论基于疾病模式的临床决策支持系统的构建将传统以医生经验为主导的决策向知识库决策转变,为临床决策提供辅助支撑服务.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
