HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于手指视频的光电容积脉搏波信号获取

作者:雷恒波; 莫镜清; 郭友达; 邢晓曼; 徐雅洁...摄像头光电容积脉搏波经验模态分解法本征模函数远程医疗

摘要:光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)中包含着人体重要的生理信息,为了方便、准确地获得人体的PPG信号,本文利用手机摄像头采集手指视频,以每帧图片像素灰度值大于一定阈值的像素数目反映血液容积的变化,得到PPG曲线时序图;然后,利用经验模态分解法将脉搏波信号分解为一系列本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);最后通过频域分析,将处于脉搏波频率范围的IMF进行信号重构,就得到了消除低频基线漂移和高频噪声的PPG信号.利用Bland-Altman法计算该结果与现有医疗仪器同步测得的PPG数据一致性在0.95以上.这种方法适用范围广,特别是对远程医疗中基于PPG的人体生理信息的获得具有重要意义.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

中国医疗设备

《中国医疗设备》(CN:11-5655/R)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情