作者：秦览; 陈继军; 于国伟艾滋病发病例数集成框架回声状态网络预测
摘要：目的根据兰州市艾滋病月发病例数数据,采用集成神经网络即组合自适应提升框架AdaBoos(t Adaptive Boosting)和回声状态网络(echo state network),构建月发病例数预测模型,并基于该模型预测2018~2019年兰州市艾滋病疫情。方法从国家艾滋病综合预防信息系统收集到2012~2017年兰州市HIV/AIDS发病例数,运用组合模型ADABOOST-ESN进行建模分析。其中以2012年1月至2016年12月数据作为训练集确定模型参数,以2017年1~12月数据作为测试集验证模型性能。结果以均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为模型性能的评价指标,得到ADABOOST-ESN在测试集上的指标值分别为6.18和16.14%,其预测表现优于ARIMA和ESN等模型。此外采用该模型预测2018~2019年月发病例数,预测结果显示未来两年兰州市年累计发病例数将达到406例和424例。结论组合模型ADABOOST-ESN预测2018~2019年兰州市艾滋病新增发病例数有明显上升,说明艾滋病疫情形势严峻,需要在兰州市实施更严格且有效的疾病防控措施。
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