作者：汪维富; 毛美娟; 闫寒冰智能导师系统元分析学业成就个性化学习计算机辅助教学效应量人工智能认知辅导系统
摘要：智能导师系统是运用人工智能技术模拟人类教师辅导行为,为学习过程提供自适应的交互反馈,是信息技术促进个性化学习的重要标志性产品。然而,在智能导师系统能否改进学业成就的问题上仍然存在着较大争议。为此,研究主要采用量化元分析方法,针对1990年以来国际上关于智能导师系统提升学业成就的58篇实证研究进行了综合分析。研究发现:智能导师系统对学业成就的平均效应量为0.492,具有中等的正向提升作用,能将第50个百分位的学生成就提高至约第68个百分位;在不同的学生特征、发表特征与研究设计特征中都发现了智能导师系统的正向促进作用,其中测试类型、持续时间与样本量对平均效应量具有显著的调节作用,本地测试的平均效应量大于标准化考试,实验处理时间越长的平均效应量越大,而样本量超过200后,平均效应量显著下降。建议国内教育技术领域扩大实证研究规模,建立规范、严谨的干预规范与实践指南,促进学科领域的健康发展。
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