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基于数据支持的Apriori分类算法的课程推荐研究

作者:吴浩apriori算法分类算法课程智能推荐信息化时代网络教学用户体验推荐算法

摘要:在互联网大数据时代,人人均需学习,时时均可学习,学习是信息化时代的显著特征,在网络教学中,根据学生的需求,智能性推荐学生可能感兴趣的课程,对于改善用户体验十分重要。传统的推荐算法采用“最近最常使用”的思想,即某个课程最近被观看得越多,喜欢该课程的学生可能更多。该算法虽然比较朴素,也能取得不错的效果,但是有一个致命的缺点,就是无法根据学生需求智能推荐。例如,某个学生是艺术生,推荐却是数据结构之类的课程,这种推荐极大可能将是一个无效推荐。如何实现智能的有效推荐课程?“最近最常使用”这种朴素的算法无能为力,而Apriori算法却能满足需求,实现智能推荐。

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中国信息技术教育

《中国信息技术教育》(CN:11-5678/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国信息技术教育》杂志倡导现代教育理念,探索以信息化带动教育现代化的新型教育模式,为推进中小学素质教育的现代化进程提供卓有成效的帮助,为教育信息化产业的创新发展提供资源整合的服务平台。

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