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基于数据挖掘的电子商务商品推荐

作者:张洪瀚; 姜娇娇电子商务网站数据挖掘技术apriori算法商品信息量个性化new准确度

摘要:随着电子商务网站商品信息量的增加,目前的商品搜索的很多弊端已经显现出来,它已经不适合电子商务的高速发展。本文将提出基于数据挖掘技术的个性化商品推荐的模型。它具有发掘潜在客户,增加销售机会的功能。并改进了其中的Apriori算法,改进后的算法我们暂称为New—Apriori,它具有更高的效率和准确度。

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中国信息界

《中国信息界》(CN:11-4721/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国信息界》是一份专为国家和地方信息化领导者、组织者、管理者、研究者提供决策参考的白皮书,也是国务院信息化工作办公室和国家信息化专家咨询委员会指定作为支持单位和国家信息化主管领导参阅的杂志。

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