作者：魏博入侵检测方法局域网仿真hybrid人工免疫系统入侵特征信号滤波运行质量
摘要：为了充分的保证局域网的运行质量,需要进行网络入侵方法的研究,但是其局域网具有瞬时频率变化性较大的弊端,而采用传统的入侵检测方法进行入侵检测的时候,难以提取有效入侵特征,容易出现检测误差大的问题.为此,提出一种新的局域网入侵检测方法.该方法总结不同类型的入侵攻击对局域网造成的损伤,融合于卡尔曼滤波原理对全部的入侵信号滤波,消除入侵信号里渗入的EMD虚假分量,利用Hybrid特征选择提取入侵的显著特征,采用人工免疫系统机制给出入侵检测的目标函数,对其进行优化,利用优化结果完成对局域网入侵的全面检测.实验结果表明,提出的方法简单,检测准确,可以有效地识别出局域网中未知入侵信息,提高了检测效率.
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