作者：张瑶(文); 马亚辉(文)智能化系统体系对抗人工智能技术军事信息系统计算机博弈信息化战争体系作战即时战略游戏
摘要：本文围绕体系对抗中的智能策略生成问题,重点分析了围棋和即时战略游戏等计算机博弈问题的技术发展,总结了智能策略生成可能用到的关键技术,提出体系对抗智能策略AI系统的组成架构,并讨论了智能策略AI的军事应用,为体系对抗的研究提供了一定的支撑。一、引言当前,战争形态正在由机械化战争向信息化战争演变。信息化战争的重要内涵和根本要求是体系作战,需要运用信息系统,把各种作战力量、作战单元、作战要素融合集成为整体作战能力,通过灵敏感知战场、分布指挥控制、快速精确打击、全维一体防护和动态综合保障,实现作战效能最大化和作战进程最短化,在作战样式上集中表现为体系的对抗。由于体系对抗的复杂性、动态性和对抗性等特点,传统的经验式、规则性的系统难以满足瞬息万变的战场要求,而利用人工智能技术的智能化系统将会给我们提供一条新的途径。智能化的体系作战将成为未来的趋势,体系对抗的智能水平也将成为决定作战双方对抗优势的重要因素。美国很早就开始探索人工智能技术在体系对抗中的应用。DARPA于2007年启动了“深绿”计划,“深绿”计划核心思想是借鉴“深蓝”,预判敌人的可能行动,从而提前做出决策。虽因经费削减等原因该计划于2011年暂停,但其提出的思路和方法值得借鉴。2015年12月,美国防部提出了第三次抵消战略,其发展方向是打造智能化作战体系,将带来以智能化军队、自主化装备和无人化战争为标志的军事大变革。2016年6月美国辛辛那提大学开发的AlphaAI系统,在空战模拟仿真器上,完胜经验丰富的美退役空军上校。目前国内军事信息系统基本停留在辅助劳力而非智能阶段,还需深入研究。体系对抗是作战双方之间的博弈,博弈的本质问题是博弈参与方之间博弈策略的对抗。因此,体系对抗�
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