作者：王克伟; 吴郁; 李金平; 蒋玉宇自回归滑动平均模型非线性自回归神经网络时间序列血吸虫病预测autoregressiveintegratedmovingaveragemodelnonlinearneuralnetwork
摘要：目的：探讨ARIMA？NARNN组合模型预测血吸虫感染率的有效性。方法利用2005年1月至2015年2月江苏省血吸虫感染率资料分别建立ARIMA模型、NARNN模型和ARIMA？NARNN组合模型，比较各模型的拟合和预测效果。结果相比较ARIMA模型和NARNN模型，ARIMA？NARNN组合模型预测样本的MSE、MAE和MAPE均最小，分别为0.0111、0.0900和0.2824。结论 ARIMA？NARNN组合模型能有效模拟和预测血吸虫感染率，具有较好的推广应用价值。
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