攻击分析监测技术人工智能赛门铁克机器学习网络攻击企业识别企业网络
摘要：近日,赛门铁克宣布,在其高级威胁防护（ATP）解决方案中,将加入威胁监测技术Targeted Attack Analytics（TAA）,以帮助企业识别当下最具威胁性的网络攻击.TAA通过机器学习,自动发现入侵企业网络的最具威胁性的针对性攻击.TAA技术汲取了全球领先安全专家的智慧,将相关流程、知识和功能进行整合,并转化成人工智能,为公司提供精英级“虚拟分析师”,避免安全专家将时间浪费在筛选误报中,从而将有限的时间和资源投入到最为关键的攻击.
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